想在人工智能与数据科学领域深造，新加坡留学是个超赞的选择！今天就给大家全方位剖析新加坡前三学校的本专业：

学历要求：

985/211均分85+；雅思6.5+

GRE/GMAT：强制要求，320+

专业背景：

必须CS/数学本科

加分项：

科研经历，有论文直接加分

学费：

45000新币/年

适合人群：

1）顶级论文/国家级AI项目 

2）想进谷歌/字节等科技大厂研究院

 3）能承受高学业压力

奖学金：

校长奖学金：

免学费+月薪4000新币（需顶会一作）

学历要求：

985/211均分83+；雅思6.5+

GRE/GMAT：建议提交

专业背景：

接受跨专业（需修先修课）

加分项：

可免GRE但是需要超高GPA

学费：

40000新币/年

适合人群：

1）工程背景转AI应用方向

2）想要企业合作项目（毕业直接留用） 

3）预算有限（奖学金机会）

奖学金：

亚洲发展银行奖学金：

覆盖70%学费（发展中国家专属）

学历要求：

双非可申，需88+；；雅思7.0+

GRE/GMAT：不强制

专业背景：

商科+数理背景最佳

加分项：

看重商业分析相关竞赛奖项

学费：

50000新币/年

适合人群：

1）商科背景转数据分析 

2）目标进咨询/投行（校友网络强大） 

3）喜欢小班教学（师生比1：8）

奖学金：

企业赞助：

签约指定公司可免学费

总体而言，申请新加坡数据科学与人工智能专业需要以下条件：

本科毕业，拥有相关专业学士学位，如计算机科学、数学、统计学等。对于国内院校，985、211 院校学生申请更具优势。

本科期间成绩优秀，GPA 建议达到 3.5 及以上（满分 4.0） 部分专业可能要求有相关工作经验，如具有一定年限的数据分析师、程序员等工作经历。

语言成绩： 

雅思总分需达到 6.5 分及以上，单项不低于 6.0 分 托福 iBT 总分 90 分及以上

其他材料：

个人陈述，详细阐述自己对人工智能与数据科学的兴趣、学习动机、职业规划等；

两封推荐信，推荐人最好是大学教授或工作中的上司，能对学生的学术能力或工作表现给予有力评价 ；

个人简历，展示自己的教育背景、实习经历、项目经验、获奖情况等。